RetinaLyze erhält Mittel, um Krankheiten wie Alzheimer mittels KI zu erkennen
von Redaktion,
RetinaLyze arbeitet mit zwei Universitäten zusammen, um die nächste Generation von Augenscreening-Algorithmen zu entwickeln, die neue Krankheiten in Netzhautbildern wie Alzheimer erkennen können.
RetinaLyze System A/S (Ltd.), ein in Dänemark ansässiges Medizintechnikunternehmen, das sich auf die Screening-Software für die Netzhautbildgebung spezialisiert hat, wurde vom Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) und der Region Mitteldänemark finanziert. Die Mittel werden für die Erforschung und Entwicklung neuartiger KI-basierter Lösungen für die automatisierte Untersuchung und Erkennung von Krankheiten und Pathologien verwendet. Die bestehende automatisierte Screening-Lösung und das Telemedizinmodul von RetinaLyze System ermöglicht es Augen-Screening-Profis, effiziente, zugängliche und schnelle Augenuntersuchungen für diabetische Retinopathie (DR), AMD und Glaukom durchzuführen. Kunden, die das System nutzen, haben mehrere Fälle von schweren und lebensbedrohlichen Krankheiten gefunden, die eine sofortige Behandlung erfordern, darunter Tumore, Ödeme, arterielle Hypertonie und gutartige intrakranielle Hypertonie neben DR, AMD und Glaukom.
Die Alzheimer-Krankheit (AD) ist eine chronische neurodegenerative Erkrankung, die die Ursache für 60-70% aller Fälle von Demenz ist.
Inspiriert von diesen und ähnlichen Entwicklungen in der Forschung arbeitet RetinaLyze System aktiv daran, die Fähigkeiten seiner KI-Software zu erweitern, um mehr Krankheiten zu erkennen, einschließlich Krankheiten, die nicht direkt mit der Netzhaut des Auges zusammenhängen.
Zusammenarbeit mit zwei Universitäten und Finanzierung aus dem EFRE
RetinaLyze System A/S (Ltd.) beteiligt sich am Projekt „Innovative Nutzung von Big Data: Deep Learning-basierte Bildanalyse‘, um dieses Ziel weiter zu verfolgen. Das Projekt wird vom Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) und der Region Mitteldänemark finanziert. Die Initiative hilft Unternehmen mit großen Datenmengen, neue Ideen zu entwickeln und neue Produkte mit Hilfe der Künstlichen Intelligenz (KI) zu entwickeln. Die anderen Projektpartner sind zwei Wissensinstitute: Visual Computing Lab vom Alexandra Institute (im Besitz des Aarhus University Research Fund) und der Image Analysis Group am Institute for Architecture and Media Technology der Aalborg University sowie drei innovative dänische Technologieunternehmen.
Im Rahmen der laufenden Arbeit zur Vorbeugung von Blindheit und zur Steigerung der Effizienz von Augenspezialisten hat RetinaLyze eine umfangreiche Datenbank mit Netzhautbildern aufgebaut, die für die Schulung der neuen KI-Modelle verwendet werden kann. Neben unseren eigenen Daten werden mehrere öffentliche Datensätze in das Projekt einbezogen, um die klinische Genauigkeit und den ganzheitlichen Ansatz der KI-Modelle weiter zu erhöhen.
Deep Learning ist eine schnellere und effizientere Methode zur Umsetzung von Machine Learning, mit der z.B. Bilder analysiert und Zusammenhänge in Daten gefunden werden können.
Der Schwerpunkt des Projekts liegt auf der Entwicklung einer Augenscreening-KI-Software, die mehrere Augenkrankheiten und Augenkrankheiten erkennen und klassifizieren kann. Der zweite Schwerpunkt liegt auf der Erforschung der Möglichkeit, Krankheiten (oder Indikationen dafür) zu erkennen, die traditionell nicht durch die Analyse der Netzhautbilder erkannt werden, z.B. Alzheimer. Ein solches System wird wesentlich dazu beitragen, unsere Mission zu erfüllen, zugängliche und effiziente Augenuntersuchungen zu ermöglichen, Augen zu retten und Leben zu retten. Das System könnte von Allgemeinmedizinern, dem Hausarztsektor, privaten Auftragnehmern wie Augenärzten und Apotheken sowie rudimentären Screening-Lagern genutzt werden, um die Öffentlichkeit auf sehbehindernde oder lebensbedrohliche Krankheiten (wo Screening und Frühbehandlung sinnvoll sind) auf bequeme und zugängliche Weise zu untersuchen.
Traditionell müsste eine solche KI-Software „handgemacht“ oder programmgesteuert sein, um spezifische Indikatoren für jede Krankheit zu finden, was eine sehr mühsame und ressourcenintensive Methode zur Implementierung von KI ist. Erhöhte Rechenleistung und große Datenmengen haben den Weg für eine neue Generation von „selbstlernenden“ KI mit Deep-Learning-Techniken geebnet, die eine zeit- und ressourcensparendere Methode zum Training von Modellen der Künstlichen Intelligenz ermöglicht. Es wird erwartet, dass die künstliche Intelligenz, basierend auf Deep Learning, den Gesundheitssektor in den nächsten zehn Jahren erheblich verändern wird. Besuchen Sie die Website von Nvidia, um mehr über verschiedene Arten der Künstlichen Intelligenz und Deep-Learning-Techniken zu erfahren.
Über RetinaLyze System A/S (Ltd.)
RetinaLyze System A/S ist ein im Jahr 2013 gegründetes Medizintechnikunternehmen, das in über 35 Ländern der Welt vertreten ist. Das Unternehmen liefert Entscheidungshilfen für Augenoptiker, um effiziente, zugängliche und schnelle Augenuntersuchungen zu ermöglichen. Alle unsere Algorithmen und Dienstleistungen sind CE-gekennzeichnet und klinisch validiert.
